AI dapat meramal nasib atau menggunakan AI untuk "menghitung penyakit".
Kanker pankreas selama ini dianggap sebagai "raja kanker", biasanya "sekali ditemukan, sudah terlambat". Jika risiko kanker pankreas dapat diprediksi 3 tahun sebelumnya, tidak diragukan lagi ini merupakan berkah besar bagi para penderita kanker pankreas.
Pada tanggal 9 Mei, para ilmuwan dari Universitas Kopenhagen dan Sekolah Kedokteran Harvard menerbitkan sebuah makalah di Nature Medicine dan melatih algoritma pembelajaran mendalam yang disebut CancerRiskNet. Hanya dengan menyediakan data rekam medis elektronik pasien kepada AI, risiko kanker pankreas dapat dihitung. Algoritma ini dapat memprediksi risiko kanker pankreas tiga tahun sebelum terjadi, yang dapat disebut sebagai "ramalan akurat" AI.
Dr. Yuan Bo, penulis utama makalah tersebut, mengatakan bahwa sistem tersebut hanya perlu dihubungkan ke sistem rekam medis dan tidak memerlukan pengumpulan data tambahan. Diharapkan kesulitan pendaratannya rendah dan lebih cocok untuk promosi skala besar.
Dalam pengobatan klinis, baik dokter maupun pasien selalu pucat ketika berbicara tentang kanker pankreas.
Kanker pankreas merupakan kanker yang sangat mematikan. Angka harapan hidup pasien di seluruh dunia hanya sekitar 20% setelah satu tahun dan hanya 7% setelah lima tahun. Selain angka kematian yang tinggi, kanker pankreas sangat berbahaya dan menyebar dengan sangat cepat. Yang lebih berbahaya lagi, kanker ini biasanya tidak memiliki gejala yang jelas pada tahap awal. Oleh karena itu, bukan hal yang main-main jika kanker jenis ini "terlambat terdeteksi".
Pada tanggal 9 Mei 2023, para peneliti dari Universitas Kopenhagen, Sekolah Kedokteran Harvard, dan lembaga lainnya memperkenalkan algoritma kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah deteksi dini dan pengobatan kanker pankreas, sehingga membawa harapan baru untuk pencegahan dan pengobatan kanker pankreas. Makalah terkait diterbitkan di Nature Medicine, berjudul: Algoritma pembelajaran mendalam untuk memprediksi risiko kanker pankreas dari lintasan penyakit.
Secara khusus, tim peneliti telah mengembangkan algoritma pembelajaran mendalam, yang disebut CancerRiskNet, yang dapat memprediksi risiko pasien akibat kanker pankreas.
Pelatihan dan prediksi risiko kanker pankreas dari lintasan penyakit
Untuk memverifikasi keakuratan algoritma, para peneliti menggunakan data klinis lebih dari 9 juta pasien dari Denmark dan Amerika Serikat, termasuk 24.000 kasus kanker pankreas.
Karakteristik pasien di Amerika Serikat dan Denmark
Peneliti menggunakan data rekam medis elektronik pasien kanker pankreas untuk melatih CancerRiskNet dan memprediksi risiko kanker pankreas. Nilai AUC pada set pengujian mencapai {{0}}.86 (semakin dekat nilai AUC dengan 1,0, semakin tinggi keaslian metode deteksi).
Dibandingkan dengan penyaringan tradisional, akurasi alat AI telah ditingkatkan 50-300 kali setelah digunakan.
Selain itu, tidak seperti AI pencitraan yang umum digunakan, studi ini hanya memerlukan CancerRiskNet untuk dihubungkan ke sistem rekam medis dan tidak memerlukan pengumpulan data tambahan. Jika data gambar digunakan, objek yang disaring perlu digunakan untuk CT, jadi jika skema ini digunakan dalam skala besar, kesulitan implementasinya lebih rendah dan lebih cocok untuk promosi skala besar.
Temuan baru ini memberikan ide dan metode baru untuk deteksi dini dan pencegahan kanker pankreas. Dr. Yuan Bo, penulis utama makalah tersebut, mengatakan bahwa saat ini, belum ada biomarker atau alat skrining yang dapat diandalkan untuk mendeteksi kanker pankreas dini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan alat kecerdasan buatan untuk membantu dokter mengidentifikasi kelompok berisiko tinggi kanker pankreas, sehingga pasien ini dapat memperoleh manfaat dari pengobatan dini.
Profesor S ø ren Brunak dari bidang Biologi di Universitas Kopenhagen menyatakan bahwa banyak jenis kanker, terutama yang sulit diidentifikasi dan diobati sejak dini, menyebabkan kerugian yang tidak proporsional bagi pasien, keluarga, dan seluruh sistem perawatan kesehatan. Skrining berbasis kecerdasan buatan akan menjadi peluang untuk mengubah lintasan perkembangan kanker pankreas.
Chris Sander, peneliti senior di Harvard Medical School, mengatakan bahwa alat AI semacam ini dapat menyasar mereka yang memiliki risiko kanker pankreas tertinggi. Mereka dapat memperoleh banyak manfaat dari pengujian lebih lanjut, yang akan sangat membantu meningkatkan pengambilan keputusan klinis.
Terlihat bahwa dengan bantuan kecerdasan buatan, tenaga medis tidak hanya dapat mendeteksi risiko kanker pankreas pada pasien pada stadium dini, meningkatkan angka kesintasan pasien, tetapi juga dapat secara tepat menyasar "kelompok berisiko tinggi" yang memerlukan pemeriksaan dan pemantauan lebih sering, sehingga dapat mencegah penyakit tersebut sebelum terjadi.
